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Google Cloud aggiorna il suo AI Agent Builder con una nuova dashboard di osservabilità e strumenti di compilazione e distribuzione più rapidi
VentureBeat, E.David
Google Cloud ha introdotto un importante aggiornamento nel tentativo di consentire aglisviluppatori di intelligenza artificiale di continuare a lavorare sulla sua piattaforma Vertex AI per ideare, progettare, creare, testare, distribuire e modificare agenti di intelligenza artificiale nei casi d’uso aziendali.Le nuove funzionalità annunciate oggi includono strumenti di governance aggiuntivi per le aziende e l’ampliamento delle capacità di creazione di agenti con poche righe di codice, con tempi di esecuzione più rapidi grazie a livelli di gestione del contesto all’avanguardia e distribuzione con un clic, nonché servizi gestiti per la scalabilità della produzione e della valutazione e supporto per l’identificazione degli agenti.Agent Builder, rilasciato lo scorso anno durante l’evento annuale Cloud Next, fornisce una piattaforma senza codice che consente alle aziende di creare agenti e di collegarli a framework di orchestrazione come LangChain.È possibile accedere anche all’Agent Development Kit (ADK) di Google , che consente agli sviluppatori di creare agenti “in meno di 100 righe di codice”, tramite Agent Builder.”Queste nuove funzionalità sottolineano il nostro impegno nei confronti di Agent Builder e semplificano il processo di sviluppo degli agenti per soddisfare le esigenze degli sviluppatori ovunque si trovino, indipendentemente dallo stack tecnologico scelto”, ha affermato Mike Clark, direttore della gestione dei prodotti di Vertex AI Agent Builder. Crea agenti più velocementeUna delle proposte di Google per le nuove funzionalità di Agent Builder è che le aziende possano integrare l’orchestrazione già durante la creazione dei propri agenti.
“Per trasformare un agente da un concetto a un prodotto funzionante è necessaria un’orchestrazione complessa”, ha affermato Clark. Le nuove funzionalità, fornite con ADK, includono:Livelli di gestione del contesto SOTA, inclusi i livelli Statico, Turno, Utente e Cache, in modo che le aziende abbiano un maggiore controllo sul contesto degli agentiPlugin predefiniti con logica personalizzabile. Uno dei nuovi plugin consente agli agenti di riconoscere le chiamate di strumenti non riuscite e di “auto-ripararsi” riprovando l’attività con un approccio diverso.Supporto linguistico aggiuntivo in ADK, tra cui Go, insieme a Python e Java, lanciato con ADKDistribuzione con un clic tramite l’interfaccia della riga di comando ADK per spostare gli agenti da un ambiente locale a test live con un singolo comandoLivello di governanceLe aziende richiedono elevata accuratezza, sicurezza, osservabilità e verificabilità (cosa ha fatto un programma e perché) e gestibilità (controllo) nei loro agenti di intelligenza artificiale di livello produttivo.Sebbene Google disponesse di funzionalità di osservabilità nell’ambiente di sviluppo locale al momento del lancio, ora gli sviluppatori possono accedere a questi strumenti tramite la dashboard del runtime gestito da Agent Engine.L’azienda ha affermato che questo introduce un monitoraggio della produzione basato su cloud per monitorare il consumo di token, i tassi di errore e la latenza.
All’interno di questa dashboard di osservabilità, le aziende possono visualizzare le azioni intraprese dagli agenti e riprodurre eventuali problemi. Dashboard di osservabilità dell’Agent EngineCredito: Google CloudAgent Engine avrà anche un nuovo livello di valutazione per aiutare a “simulare le prestazioni degli agenti in una vasta gamma di interazioni e situazioni degli utenti”.Questo livello di governance includerà anche:Identità degli agenti che, secondo Google, forniscono “agli agenti le proprie identità native e uniche all’interno di Google Cloud Model Armor, che bloccherebbe le iniezioni rapide, le chiamate degli strumenti di screening e le risposte degli agentiSecurity Command Center, in modo che gli amministratori possano creare un inventario dei propri agenti per rilevare minacce come l’accesso non autorizzato”Queste identità native forniscono un livello di controllo integrato e approfondito e una chiara traccia di controllo per tutte le azioni degli agenti. Queste identità supportate da certificati rafforzano ulteriormente la sicurezza, poiché non possono essere impersonate e sono direttamente collegate al ciclo di vita dell’agente, eliminando il rischio di account inattivi”, ha affermato Clark. La battaglia dei costruttori di agenti Non sorprende che i fornitori di modelli creino piattaforme per sviluppare agenti e portarli in produzione.
La competizione sta nella velocità con cui vengono aggiunti nuovi strumenti e funzionalità.Agent Builder di Google compete con Agent Development Kit open source di OpenAI , che consente agli sviluppatori di creare agenti di intelligenza artificiale utilizzando modelli non OpenAI.Inoltre, è stato recentemente annunciato AgentKit , che comprende un Agent Builder che consente alle aziende di integrare facilmente gli agenti nelle loro applicazioni.Microsoft ha lanciato l’anno scorso in questo periodo Azure AI Foundry per la creazione di agenti di intelligenza artificiale, e anche AWS offre generatori di agenti sulla sua piattaforma Bedrock , ma Google spera che la sua serie di nuove funzionalità contribuirà a darle un vantaggio competitivo.
Tuttavia, non sono solo le aziende con modelli proprietari a corteggiare gli sviluppatori affinché sviluppino i propri agenti di intelligenza artificiale all’interno delle proprie piattaforme. Anche qualsiasi fornitore di servizi aziendali dotato di una libreria di agenti desidera che i clienti creino agenti sui propri sistemi. Catturare l’interesse degli sviluppatori e mantenerli all’interno dell’ecosistema è oggi la grande battaglia tra le aziende tecnologiche, con funzionalità che semplificano la creazione e la gestione degli agenti.
Foto: VentureBeat, generato con MidJourney